AI-Agent Design Patterns

Multi-Agent-Orchestrierung mit Task-Zerlegung und Voting gewinnt in der KI-Forschung und praktischen Anwendungen zunehmend an Bedeutung. Diese Methode ermöglicht es, extrem komplexe Aufgaben in Millionen von Mikrotasks zu zerlegen, die von mehreren Agenten parallel gelöst und via Abstimmungsmechanismen aggregiert werden. So werden Skalierbarkeit gesteigert und Halluzinationen reduziert. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie moderne Frameworks und … Weiterlesen

  Design Patterns für AI-Agenten sind essenziell, um die Autonomie und Leistungsfähigkeit moderner KI-Systeme zu steigern. Sie helfen Entwicklern dabei, komplexe Aufgaben effizient zu strukturieren und flexible, skalierbare Agenten zu bauen. In diesem Beitrag erfahren Sie, welche bewährten Design Patterns und Architekturprinzipien in der Entwicklung von AI-Agenten Anwendung finden und wie diese Best Practices in … Weiterlesen